IBM全新光学技能可缩短GPU搁置时刻大幅加快AI模型练习速度

  宣告开宣布一种新的光学技能，能够以光速练习 AI 模型，一起大幅节约动力。该公司表明，经过将这项打破应用于数据中心，练习一个 AI 模型所节约的动力相当于 5000 个美国家庭一年的动力耗费。

  该公司解说说，尽管数据中心经过光纤电缆与外部国际衔接，但内部依然运用铜线。这些铜线衔接着 GPU 加快器，而 GPU 加快器在等候来自其他设备的数据时会有很多时刻处于闲暇状况，一起耗费能量并推高本钱。

  IBM 高档副总裁兼研讨总监 Dario Gil 称：“跟着生成式 AI 对更多动力和处理才能的需求，数据中心有必要进化，而共封装光学技能（CPO）能够使这些数据中心面向未来。经过这一打破，未来的芯片将像光纤电缆进出数据中心传输数据相同进行通讯，然后敞开一个更快、更可继续的通讯新时代，可处理未来的 AI 作业负载。”

  IT之家注意到，IBM 在一篇技能论文中概述了其新的 CPO 原型。经过明显地添加数据中心的带宽，能够最大极限地削减GPU的搁置时刻，然后加快 AI 处理。IBM 称，大型言语模型（LLM）的练习时刻能从三个月缩短到三周。一起，更高的动力功率将下降动力耗费，并削减与练习 LLM 相关的本钱。

  触及近20家中国企业！美国国会对四家美国风司在华出资打开查询（附名单）